1. 疫情對我國油氣勘探與生產(chǎn)的影響

由于油氣勘探與生產(chǎn)具有勞動力密集型和地域分散型特點，本次疫情對于上游業(yè)務(wù)的正常開展及員工的健康安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。雖然當(dāng)前疫情已經(jīng)得到了比較有效的控制，但要徹底掌控疫情，仍需要一定的時間。綜合判斷，若本次疫情可于一季度得到全面控制，對國內(nèi)油氣產(chǎn)量的影響有限；但若疫情延續(xù)至第二季度，將會對國內(nèi)上游業(yè)務(wù)產(chǎn)生較大影響。

（1）現(xiàn)場施工組織難度加大，對一季度油氣生產(chǎn)帶來挑戰(zhàn)。復(fù)工延遲、交通受阻等給現(xiàn)場施工組織和生產(chǎn)運營造成一定困難，比如運輸受限、道路封鎖等導(dǎo)致生產(chǎn)物資供應(yīng)、鉆機及壓裂裝備搬遷、油井巡檢人員進(jìn)出等都受到影響，增加了企業(yè)生產(chǎn)運營的難度。疫情發(fā)生之后，國內(nèi)油氣企業(yè)迅速啟動了應(yīng)急管理體系，正在努力確保疫情防控和油氣安全生產(chǎn)兩不誤。目前來看，1月份產(chǎn)量基本未受影響，多家油田迎來首月“開門紅”。但若疫情持續(xù)，預(yù)計一季度油氣產(chǎn)量會受到?jīng)_擊和影響。但在當(dāng)前加大國內(nèi)勘探開發(fā)力度的大背景下，隨著油氣行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開放進(jìn)入新時期，若本次疫情可于一季度末解除，國內(nèi)油氣勘探開發(fā)投資有望繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，通過二、三、四季度的努力，有望實現(xiàn)全年產(chǎn)量目標(biāo)。

（2）國際油價震蕩走低給油氣勘探與生產(chǎn)帶來新的成本管控壓力。受疫情影響，我國原油需求銳減，直接導(dǎo)致國際油價在1月下旬進(jìn)入下行通道，BRENT油價兩次跌破55美元/桶，WTI油價一度跌至49.35美元/桶。近年來，隨著我國勘探開發(fā)程度的不斷提高，地表/地下條件日益復(fù)雜，規(guī)模效益儲量發(fā)現(xiàn)難度日益加大，非常規(guī)、超深層等高投入、高成本油氣產(chǎn)量占比不斷增加，國內(nèi)油氣勘探與生產(chǎn)一直承受著較大的成本上升壓力。2014年油價暴跌以后，國內(nèi)油氣企業(yè)采取多項措施降本增效，上游效益剛剛有所好轉(zhuǎn)，而此次油價下跌，對本來就承受較大壓力的國內(nèi)油氣上游業(yè)務(wù)無疑又進(jìn)一步增加了成本管控壓力。若本次疫情可于一季度得到全面控制，隨著二季度全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)帶來油價回暖，上游業(yè)務(wù)的壓力也將會得到一定程度的緩解。

2. 疫情對油氣技術(shù)和生產(chǎn)方式的新要求

本次疫情對油氣上游業(yè)務(wù)帶來諸多挑戰(zhàn)的同時，也對油氣技術(shù)和生產(chǎn)方式提出了新要求，我國各大油田紛紛采用遠(yuǎn)程辦公、視頻會議等數(shù)字化手段積極應(yīng)對。可以預(yù)見，在后新冠疫情時代，油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域?qū)M(jìn)一步加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，向智能化、遠(yuǎn)程化、自動化、無人化方向發(fā)展的需求更加迫切。

（1）決策智能化

以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為代表的人工智能技術(shù)，將與油氣勘探開發(fā)業(yè)務(wù)進(jìn)一步融合，在地震處理解釋、開發(fā)方案設(shè)計、油井生產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險應(yīng)急處置等多個場景應(yīng)用智能決策解決方案。智能化決策將以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以最優(yōu)目標(biāo)為導(dǎo)向，及時有效地制定出最佳方案，避免“拍腦袋”決策并減少大量的現(xiàn)場會議討論。

（2）辦公遠(yuǎn)程化

疫情期間，遠(yuǎn)程辦公、在線協(xié)作等新業(yè)態(tài)和新組織方式進(jìn)行大規(guī)模運用后，越來越多的人體會到遠(yuǎn)程在線協(xié)作的效率與便捷?？梢灶A(yù)見，在后新冠疫情時代，上游業(yè)務(wù)管理部門以及知識密集型的科研單位將會調(diào)整其管理流程與組織架構(gòu)，推進(jìn)以遠(yuǎn)程協(xié)作為基礎(chǔ)的企業(yè)組織方式變革。以培訓(xùn)業(yè)務(wù)為例，借助虛擬現(xiàn)實技術(shù)，學(xué)員無需到達(dá)現(xiàn)場即可在三維交互系統(tǒng)中進(jìn)行模擬環(huán)境操作，從而有效地減少人員聚集，降低安全風(fēng)險。

（3）生產(chǎn)自動化

目前，無人機已在油氣勘探、安全巡檢、事故處理等領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，智能油井也實現(xiàn)了油井生產(chǎn)過程中的自動控制。物聯(lián)網(wǎng)、無人機、自動化控制系統(tǒng)的推廣應(yīng)用將使勘探開發(fā)過程中勞動密集型的業(yè)務(wù)場景加速向自動化、無人化方向邁進(jìn)。以鉆井作業(yè)為例，未來的自動鉆井裝置可利用衛(wèi)星定位，自動進(jìn)入井場，自行裝配起井架后開鉆，鉆井過程中鉆井機器人可以自行完成連續(xù)起下鉆、送鉆、循環(huán)、連續(xù)下套管等功能，完畢后再自行移向下一個井場。

（4）設(shè)備數(shù)字化

借助數(shù)字孿生、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)，勘探開發(fā)領(lǐng)域有望最終實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期的數(shù)字化。通過將上游資產(chǎn)在虛擬空間中完成映射，可以數(shù)字形式重現(xiàn)真實世界設(shè)備的每個元件；通過采集現(xiàn)場關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實時模擬，可以計算反映設(shè)備資產(chǎn)的運行狀態(tài)，實現(xiàn)實時監(jiān)控、自動優(yōu)化和工況預(yù)測等。此外，設(shè)備數(shù)字化模型可以進(jìn)行“自我學(xué)習(xí)”，能夠根據(jù)實時變化的信息進(jìn)行自我校準(zhǔn)，實現(xiàn)自主化控制。