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自動駕駛 未來已走進(jìn)現(xiàn)實(shí)?

來源: 企界 發(fā)布時(shí)間:2022-07-14 11:03:04 分享至:

近日,全國首個(gè)自動駕駛營運(yùn)出租車在廣州誕生!所有乘客可享受首單行程免費(fèi)體驗(yàn)。一覺醒來,無數(shù)人都被南沙朋友們的朋友圈刷屏了!

武漢、北京也不甘示弱,紛紛啟動無人駕駛出租車試點(diǎn)運(yùn)營。

瀟灑打開車門,走人?。∪绱烁缓萍几?、科幻般的體驗(yàn),讓人不禁想問未來,是否已成為現(xiàn)實(shí)?

01 何為自動駕駛

自動駕駛的概念簡單說就是通過電腦系統(tǒng)來代替人實(shí)現(xiàn)無人駕駛,按國標(biāo)定義,自動駕駛分為6個(gè)等級:

▲ 國標(biāo)自動駕駛等級分類

2022年3月1日,市場監(jiān)管總局(標(biāo)準(zhǔn)委)出臺的《汽車駕駛自動化分級》國家推薦標(biāo)準(zhǔn)正式實(shí)施,參照美國汽車工程師學(xué)會(SAE)的汽車駕駛自動化分級標(biāo)準(zhǔn),將自動駕駛技術(shù)分為L0-L5六個(gè)級別,其中L3(有條件自動駕駛)為輔助駕駛與自動駕駛分水嶺,車輛可在其設(shè)計(jì)運(yùn)行條件內(nèi)持續(xù)執(zhí)行全部動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)。

2020年11月發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》為我國智能駕駛發(fā)展規(guī)劃了關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn):到2025年,PA(部分自動駕駛-L2),CA(有條件自動駕駛-L3)級智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場份額超過50%,HA(高階自動駕駛-L4)級智能網(wǎng)聯(lián)汽車實(shí)現(xiàn)限定區(qū)域和特定場景商業(yè)化應(yīng)用;到2030年,PA、CA級智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場份額超過70%,HA級智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場份額達(dá)到20%,并在高速公路廣泛應(yīng)用、在部分城市道路規(guī)?;瘧?yīng)用;到2035年,中國方案智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系全面建成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)健全完善,整車智能化水平顯著提升,HA級智能網(wǎng)聯(lián)汽車大規(guī)模應(yīng)用。

由此可見,我國自動駕駛處于L2向L3突破階段,離實(shí)現(xiàn)真正意義上的完全自動化還有很大的差距。

02 現(xiàn)在的自動駕駛,靠譜嗎?

自動駕駛的規(guī)模化商用步伐正在加速,但民眾的問題和擔(dān)憂也隨之而來,自動駕駛究竟可不可靠?

▲ 2021年8月12日,上善若水投資管理公司創(chuàng)始人林文欽,駕駛蔚來ES8汽車啟用自動駕駛功能(NOP領(lǐng)航狀態(tài))后,在沈海高速涵江段發(fā)生交通事故,不幸逝世,終年31歲。

▲ 美國一名駕駛特斯拉Model S的司機(jī)開啟自動駕駛后,在國道上發(fā)生車禍身亡。特斯拉稱,Autopilot未能識別前方左轉(zhuǎn)的卡車,因?yàn)樘焐芰?,且卡車是白色的?/span>

目前我國的園區(qū)、礦區(qū)、機(jī)場等特定的限速或低速場景已經(jīng)較早實(shí)現(xiàn)了自動駕駛的商業(yè)化落地,但是在載人級自動駕駛領(lǐng)域,大規(guī)模商用仍需較長時(shí)間。

總體而言,安全問題和成本問題是自動駕駛行業(yè)面臨的兩大主要痛點(diǎn)。

自動駕駛系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的組合系統(tǒng),涉及感知、規(guī)劃、控制等多模塊的協(xié)同工作。目前軟件算法可以解決自動駕駛中90%左右的常規(guī)路況問題,但剩余10%的非常規(guī)問題仍然難以解決。而正是這10%難以預(yù)測的突發(fā)性問題,可能給自動駕駛安全性帶來巨大挑戰(zhàn)。

為了提高安全性,自動駕駛車輛通常需要配備攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多融合傳感器,,輔以龐大的道路測試等數(shù)據(jù)。而且在高速度的情況下,由于路況信息的變化,所帶來的數(shù)據(jù)信息也更為海量,對芯片的性能也有極高的要求。

▲去年7月,AutoX發(fā)布了第五代全無人駕駛系統(tǒng)AutoX Gen5,豪華的配置,令人瞠目結(jié)舌。

感知硬件方面,AutoX Gen5共配置了50個(gè)高清車規(guī)級傳感器;全球最高分辨率的4D毫米波雷達(dá),角分辨率達(dá)到0.9度;6顆激光雷達(dá),可實(shí)現(xiàn)每秒超1500萬點(diǎn)云成像。

計(jì)算平臺方面,AutoX Gen5配置的最新AutoX XCU域控制器算力達(dá)到了2200TOPS,是國內(nèi)車載超級計(jì)算算力的新高。與特斯拉自研的FSD計(jì)算平臺144TOPS的算力相比,更是高出一截。

若是根據(jù)Auto X Gen5所需的激光雷達(dá)、攝像頭等硬件外設(shè)進(jìn)行估計(jì),其整車的成本,已經(jīng)突破了200萬。過高的單車成本,使得市場接受度較低,自動駕駛業(yè)界的價(jià)格戰(zhàn)因此打響。

▲百度和極狐聯(lián)合發(fā)布的專用于Robotaxi場景的Apollo Moon。在傳感器配置上,包括13個(gè)攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá),以及2顆激光雷達(dá)。整車和無人駕駛套件的成本48萬元。

▲輕舟智航推出的“自定義”DBQ V4自動駕駛方案,可以支持1~5個(gè)激光雷達(dá)、0~4個(gè)盲區(qū)雷達(dá)、6個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)感知攝像頭,實(shí)現(xiàn)360度無盲區(qū)、無死角的感知能力,最低配方案的成本僅為1萬元。

可以看出,目前我國的自動駕駛業(yè)界正在尋求保障安全與控制成本之間的平衡點(diǎn)。只有找到這個(gè)平衡點(diǎn),自動駕駛車輛才能實(shí)現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn),滿足市場化應(yīng)用需求。

03 短期內(nèi)自動駕駛的應(yīng)用場景

從自動駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程來看,港口等限定區(qū)域已在2018年以來落地應(yīng)用,載物領(lǐng)域,L3干線物流、L4無人末端物流將在2025年前量產(chǎn)落地。

港口

港口是典型的封閉和低速駕駛場景,是自動駕駛率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地應(yīng)用的典型場景之一。港口基建完善度高,交通標(biāo)識簡單,車輛和行人干擾度低,易于管控,在解決厘米級定位、電磁干擾、大型設(shè)備識別等問題后,具備無人駕駛應(yīng)用的土壤和基礎(chǔ)。自2018年起,國內(nèi)自動駕駛港口應(yīng)用加速,目前國內(nèi)已有13個(gè)港口落地應(yīng)用自動駕駛集卡。工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2021年9月,我國大型港口貨運(yùn)車輛自動駕駛應(yīng)用占比達(dá)到50%。

▲ 上海洋山深水港智能重卡

干線物流

受行業(yè)痛點(diǎn)帶來的市場需求驅(qū)動,加之高速公路的道路基礎(chǔ)設(shè)施和車輛行駛條件較好,自動駕駛技術(shù)的落地難度較低,干線物流成為自動駕駛率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的場景之一。搭載L3及以上自動駕駛系統(tǒng)的卡車可以實(shí)現(xiàn)高速上自動跟車、變道超車、主動避讓、自動調(diào)頭等多項(xiàng)駕駛功能,在解決安全問題的同時(shí),能替代一名安全員,降低用工需求,減少人力成本,提高運(yùn)輸效率。

▲ 行駛在東海大橋上的友道智途智能重卡

末端物流

末端物流指連接終端用戶的短距離快遞配送,常發(fā)生在小區(qū)、園區(qū)等封閉或半封閉場景。末端物流存在配送效率低、成本高的行業(yè)痛點(diǎn)。相比于載人級自動駕駛應(yīng)用,該場景具有行駛速度低、路段封閉、場景復(fù)雜度低等特征,自動駕駛技術(shù)的落地難度大大降低,因而能夠更早實(shí)現(xiàn)規(guī)?;纳虡I(yè)應(yīng)用。另一方面,疫情的常態(tài)化加快了自動駕駛末端配送商業(yè)化步伐,無人配送車送貨上門指日可待。

▲毫末小魔駝2.0,可定制600L載貨空間的貨箱,擁有L4級自動駕駛能力。

載人領(lǐng)域

Robotaxi,即本文開頭提到的自動駕駛出租車,已在多個(gè)城市開展測試運(yùn)營,是市場空間最大的自動駕駛場景之一。相比其他場景,Robotaxi的落地難度更大,商業(yè)化時(shí)間更晚。

與園區(qū)、機(jī)場等限定場景不同,城市道路是典型的開放道路場景,駕駛環(huán)境復(fù)雜,加之載人級自動駕駛應(yīng)用對安全性要求更高。受限于政策要求,現(xiàn)階段Robotaxi只能展開道路測試以及面向公眾的示范性運(yùn)營,并且需要配備安全員。隨著未來技術(shù)發(fā)展,自動駕駛硬件成本有望下降,去掉安全員,Robotaxi的成本優(yōu)勢將得到充分體現(xiàn),預(yù)計(jì)2025年以后逐漸實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化落地。

現(xiàn)在自動駕駛的市場還處在一個(gè)啟蒙階段,未來怎么落地,怎么讓無人駕駛的汽車真正跑起來,都需要經(jīng)歷一層層的考驗(yàn)。如今,自動駕駛邁出了第一步,“躺平開車”真的不遠(yuǎn)了!

素材來源:第一財(cái)經(jīng)、瞭望智庫、36氪、科技動力圈等

本文關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新 標(biāo)簽:自動駕駛
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