全媒記者 陸民敏

美國人工智能公司OpenAI的大語言模型ChatGPT在推出約兩個(gè)月后，今年1月已達(dá)到1億月活躍用戶，成為歷史上增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。它不僅能和人展開互動(dòng)，還可以寫文章、制定方案、創(chuàng)作詩歌，甚至編寫代碼、檢查漏洞樣樣精通。大家驚呼，“我要失業(yè)了”。

火爆的ChatGPT又會(huì)對(duì)航運(yùn)業(yè)帶來那些影響？在上海國際航運(yùn)研究中心首席信息官徐凱看來，ChatGPT對(duì)航運(yùn)業(yè)的影響目前看主要有兩個(gè)方面。

首先是減少溝通成本，提升服務(wù)質(zhì)量。作為新一代聊天機(jī)器人，ChatGPT有強(qiáng)大的溝通能力，可以將船貨代工作人員從繁冗的溝通確認(rèn)、報(bào)價(jià)查詢等事務(wù)性工作中擺脫出來，集中精力做核心業(yè)務(wù)工作；但是，溝通成本的大幅下降，將提升業(yè)務(wù)規(guī)模化的優(yōu)勢，也會(huì)讓一些缺乏競爭力的代理公司面臨生存挑戰(zhàn)。

“在航運(yùn)業(yè)最花費(fèi)精力的不是運(yùn)輸貨物，而是冗長業(yè)務(wù)鏈條上每一環(huán)節(jié)里人與人的溝通。以往，班輪公司、港口走的是規(guī)?；肪€，依靠體量規(guī)模降低成本、提高競爭力，而船貨代公司則是通過分銷渠道和溝通服務(wù)賺錢，聚焦于貨主的服務(wù)體驗(yàn)。物流服務(wù)不是標(biāo)準(zhǔn)件，幾乎每一票貨物的運(yùn)輸要求都不同，船貨代公司工作人員每天都要花費(fèi)大量時(shí)間與貨主以及各環(huán)節(jié)工作人員溝通、確認(rèn)，這類的事情今后可以用ChatGPT來代替?！毙靹P說，“船貨代公司一定會(huì)被ChatGPT影響，但至于會(huì)不會(huì)被取代，取決于該公司有沒有核心競爭力。如某代理公司有車隊(duì)、倉儲(chǔ)、艙位方面的優(yōu)勢資源，或是具備第三方物流服務(wù)能力等，那么ChatGPT將提升該公司的客戶服務(wù)能力，對(duì)該公司來是如虎添翼；但如果代理公司平時(shí)只是賺取差價(jià)，依托人脈關(guān)系，沒有核心競爭力，則有被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

其次，ChatGPT可以成為行業(yè)專家系統(tǒng)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持，但也會(huì)對(duì)相關(guān)從業(yè)人員提出新的挑戰(zhàn)。

徐凱告訴記者，ChatGPT是可以被定向誘導(dǎo)的，如果向它輸入大量航運(yùn)實(shí)務(wù)、國際貿(mào)易、海商法、海關(guān)規(guī)則等與行業(yè)有關(guān)的信息，它勢必會(huì)被培養(yǎng)成為具有豐富航運(yùn)知識(shí)的專家系統(tǒng)。

“這就是ChatGPT在航運(yùn)業(yè)的第二個(gè)用途，變成一個(gè)非常好的行業(yè)專家系統(tǒng)。ChatGPT會(huì)比任何一個(gè)專家學(xué)者讀過更多的文獻(xiàn)，掌握更全面的信息，可以做出更可靠的判斷。航運(yùn)行業(yè)的企業(yè)多涉及國際貿(mào)易，ChatGPT可以幫助企業(yè)控制國際貿(mào)易合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，并在發(fā)生糾紛、履行保險(xiǎn)條款時(shí)，做出最有利的選擇，更可以在簽署合同時(shí)更好的提示法律風(fēng)險(xiǎn)?！毙靹P表示，航運(yùn)業(yè)有大量的知識(shí)服務(wù)，在ChatGPT的影響下，今后知識(shí)服務(wù)的計(jì)費(fèi)方式、形式也許都會(huì)被顛覆，從業(yè)人員面臨挑戰(zhàn)，但版權(quán)問題值得探討。比如要鑒定一個(gè)內(nèi)容類似但文字不同的材料是否屬于抄襲，會(huì)非常麻煩。

“總的來說，今后簡單的對(duì)知識(shí)進(jìn)行梳理和歸納類是沒有價(jià)值的，有價(jià)值的是那些有創(chuàng)意思維和原創(chuàng)理論的知識(shí)?！毙靹P說。

徐凱認(rèn)為，ChatGPT對(duì)行業(yè)的影響應(yīng)該沒有那么快。ChatGPT讓人驚艷，是因?yàn)樗谌藱C(jī)交互方式上邁出了一大步，可以讓機(jī)器用人類語言與人類溝通。但其目前只是根據(jù)訓(xùn)練素材構(gòu)建了一個(gè)知識(shí)庫，所提供的答案更多是一種“搜索”結(jié)果，并沒有推理、演繹甚至創(chuàng)造的能力。在知識(shí)創(chuàng)造方面，其實(shí)人工智能領(lǐng)域還沒有實(shí)現(xiàn)真正的突破，離大家所追求的真正的智能目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。

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